بهبود پایداری گذرای سیستم های قدرت شامل statcom با استفاده از روش تابع انرژی و شبکه های عصبی

پایداری گذرا یکی از مهم ترین عواملی است که حداکثر توان قابل انتقال در خطوط انتقال انرژی بلند را محدود می نماید. هزینه بالای احداث خطوط انتقال انرژی جدید به همراه مشکلات زیست محیطی، مهندسین قدرت را مجبور کرده است که از خطوط انتقال موجود، بیشترین بهره برداری را بنمایند. در سال های اخیر تحقیقات قابل ملاحظه ای در زمینه استفاده از ادوات facts سری و موازی به منظور کنترل پارامترهای یک سیستم قدرت، مانند امپدانس خط انتقال، زاویه و اندازه ولتاژ شین ها صورت گرفته است. یکی از این ادوات facts، جبران کننده استاتیکی سنکرون statcom است که از ادوات موازی facts به حساب می آید. هدف اولیه استفاده از یک statcom، تنظیم ولتاژ شین با تزریق و یا مصرف توان راکتیو سیستم است. اما از آنجایی که سرعت پاسخ این عنصر facts بالا است، از آن می توان برای بهبود پایداری گذرای سیستم های قدرت و میرا نمودن نوسانات زاویه رتور ژنراتورها، نیز استفاده کرد. در این پایان نامه با استفاده از روش تابع انرژی گذرا (tef) یک روش کنترلی برای statcom استخراج شده است که قادر است حداکثر میرایی را در هنگام وقوع خطاهای شدید (اتصال کوتاه سه فاز متقارن) در سیستم، ایجاد نماید. روش کنترلی statcom طوری بدست آمده است که کاملاً منطبق با معیار روش مستقیم لیاپانف است، طوری که انرژی گذرای سیستم به سرعت از بین می رود. همین روش کنترلی برای سیستم های قدرت چند ماشینه نیز به کار گرفته شده است. علاوه بر این، برای آنکه بتوان ضریب بهره مورد نیاز statcom را متناسب با تغییرات شرایط کاری سیستم به سرعت بدست آورد، از یک شبکه عصبی (nn) پرسپترون چند لایه (mlp) استفاده شده است. شرایط کاری قبل از وقوع خطای سیستم به عنوان ورودی و ضریب بهره statcom به عنوان خروجی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به کار می رود. روش طرح شده بر روی سیستم 9 شینه wscc و 39 شینه new england اجرا شده و نتایج بدست آمده درستی این روش را تایید می نماید.